Overview-Département de Sciences de l'alimentation
Objectif:
L’objectif du Département de Mathématiques et Statistiques est de former des professionnels ayant une solide expertise théorique et pratique en mathématiques et en statistiques. Le programme cherche à doter les étudiants des compétences nécessaires pour analyser et modéliser des problèmes complexes à l’aide de techniques mathématiques et statistiques avancées.
Les étudiants acquièrent une base solide en mathématiques fondamentales, qui est ensuite étendue à des domaines appliqués tels que l’analyse de données, la modélisation mathématique, la finance quantitative, la recherche opérationnelle, et la bioinformatique. Le département encourage également l’innovation et l’interdisciplinarité en offrant des cours intégrant les mathématiques avec d’autres disciplines comme l’informatique, l’économie, et les sciences physiques.
En plus de l’excellence académique, le département vise à sensibiliser les étudiants à l’importance de l’éthique professionnelle dans l’analyse des données, à encourager une pensée critique et analytique, et à développer des compétences de communication et de collaboration essentielles pour réussir dans des environnements de travail multidisciplinaires.
Qualifications
Pour intégrer le programme de mathématiques et statistiques, les étudiants doivent posséder une solide formation académique en mathématiques et sciences, avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes et l’analyse quantitative. Les compétences en algèbre, calcul différentiel et intégral, géométrie, et en raisonnement logique sont des bases essentielles.
Le cursus académique comprend des cours de mathématiques pures tels que l’algèbre linéaire, les équations différentielles, la géométrie analytique, et les mathématiques discrètes, ainsi que des cours de statistiques couvrant la théorie des probabilités, l’inférence statistique, l’analyse de régression, et les méthodes multivariées. Les étudiants apprennent également à utiliser des logiciels spécialisés pour la modélisation et l’analyse de données, tels que R, Python, ou MATLAB.
Les étudiants sont formés à appliquer les mathématiques et les statistiques à des problèmes concrets, que ce soit dans la modélisation des phénomènes physiques, l’analyse de données dans les sciences sociales, ou l’optimisation des processus industriels. Ils sont également initiés à la recherche scientifique à travers des projets de fin d’études, des stages en entreprise, ou des collaborations avec d’autres départements.
Opportunités
Les diplômés du Département de Mathématiques et Statistiques bénéficient d’une grande diversité d’opportunités de carrière dans de nombreux secteurs. Les mathématiques et les statistiques sont des compétences universellement recherchées dans des domaines tels que la finance, l’assurance, l’analyse de données, l’informatique, l’ingénierie, les sciences de la santé, et l’économie.
Les statisticiens et les analystes de données sont de plus en plus sollicités dans des secteurs tels que les technologies de l’information, le marketing, la recherche médicale, et les sciences sociales. Les diplômés peuvent occuper des postes tels qu’analyste de données, statisticien, chercheur en modélisation mathématique, spécialiste en intelligence artificielle, ou encore consultant en optimisation des processus. Les entreprises dans le secteur de la finance, des assurances, des technologies, et de la santé sont parmi les principaux employeurs de statisticiens et de mathématiciens.
Dans le domaine de l’informatique, les mathématiciens travaillent sur des problèmes d’algorithmique, de cryptographie, et d’intelligence artificielle, contribuant au développement de technologies de pointe. Ils sont également recherchés dans le domaine de l’analyse prédictive et de la gestion des risques, où leurs compétences permettent d’interpréter des données complexes et de fournir des recommandations basées sur des modèles mathématiques rigoureux.
En parallèle, les chercheurs en mathématiques et statistiques contribuent à l’avancement des connaissances scientifiques en développant de nouvelles méthodes d’analyse, en optimisant des systèmes complexes, et en modélisant des phénomènes naturels. Les diplômés qui choisissent la voie académique peuvent poursuivre des études de maîtrise ou de doctorat pour se spécialiser davantage et participer à la recherche fondamentale ou appliquée dans ces disciplines.
Avec l’essor du big data, de l’intelligence artificielle et des nouvelles technologies, les diplômés du Département de Mathématiques et Statistiques sont en forte demande sur le marché du travail, avec des perspectives de carrière vastes et diverses dans un monde où les données jouent un rôle central.
Descriptifs des cours
SCIENCES DE L’ALIMENTATION | 120 Crédits | |
CODE | TITLE | CREDITS |
Semestre 1 | 15 Crédits | |
FDS 0100 | 3 | |
FDS 0101 | 3 | |
FDS 0102 | 3 | |
FDS 0103 | 3 | |
FDS 0104 | 3 | |
Semestre 2 | 15 Crédits | |
FDS 0200 | 3 | |
FDS 0201 | 3 | |
FDS 0202 | 3 | |
FDS 0203 | 3 | |
FDS 0204 | 3 | |
Semestre 3 | 15 Crédits | |
FDS 0300 | 3 | |
FDS 0301 | 3 | |
FDS 0302 | 3 | |
FDS 0303 | 3 | |
FDS 0304 | 3 | |
Semestre 4 | 15 Crédits | |
FDS 0400 | 3 | |
FDS 0401 | 3 | |
FDS 0402 | 3 | |
FDS 0403 | 3 | |
FDS 0404 | 3 | |
Semestre 5 | 15 Crédits | |
FDS 0500 | 3 | |
FDS 0501 | 3 | |
FDS 0502 | 3 | |
FDS 0503 | 3 | |
FDS 0504 | 3 | |
Semestre 6 | 15 Crédits | |
FDS 0600 | 3 | |
FDS 0601 | 3 | |
FDS 0602 | 3 | |
FDS 0603 | 3 | |
FDS 0604 | 3 | |
Semestre 7 | 15 Crédits | |
FDS 0700 | 3 | |
FDS 0701 | 3 | |
FDS 0702 | 3 | |
FDS 0703 | 3 | |
FDS 0704 | 3 | |
Semestre 8 | 15 Crédits | |
FDS 0800 | 3 | |
FDS 0801 | 3 | |
FDS 0802 | 3 | |
FDS 0803 | 3 | |
FDS 0804 | 3 |